19岁女棋手用AI作弊,天天发车准时送达_123随叫随到

admin 2025-02-27 技术降本 14 次浏览 0个评论

人类棋手有没有可能战胜AI（围棋，象棋）？

你好，我是一名象棋老师，很高兴能够回答你这个问题。

人类棋手有没有可能战胜AI？我觉得这绝对是不可能的。

目前人工智能顶级的软件已经完胜围棋和象棋世界冠军，是那种可以将人类高手随意摁在地上摩擦的那种。

这就好比，人跑的再快，也不可能跑得过汽车、火车，更别提超过飞机、火箭了。

人工智能是科技发展的大趋势，但是有了人工智能，棋手的水平是高了，但是棋的观赏价值降低了，软件就是一个双刃剑，我曾经写了三篇连载文章，详细的阐述了软件的危害，感兴趣的棋友可以关注我，去我的文章里查找。

希望我的回答能够帮到你，谢谢

也欢迎大家关注玉箫棋社，有问题可以随时交流。

不可能。以前曾经贴吧看过有人说给电脑增加了四块Tesla运算卡，电脑的套路已经彻底看不懂了——下的中国象棋，原先已经有两块运算卡，用于训练ai

说ai以前只有两块卡时候还能看懂，六块卡时候彻底看不懂了。居然能够主动把马送给对方吃而取得先手，开局没走两步就开始布局……

另外那贴吧看到专业象棋软件一套几十万起步，也有卖百万的。

迄今为止，可以战胜AI的棋手，只有韩国棋手李世石，并且还只是赢了一盘。李世石与谷歌计算机围棋程序“阿尔法围棋”（AlphaGo）的对战，结果以总比分1:4落败。

而韩国传奇围棋手李世石在退役之战，还是选择了围棋AI——“韩豆”作为对手，但李世石告别赛最后两盘依然落败。

AI到底有多强？

中国山东省举行的世界智能围棋公开赛上，“韩豆”取得7战2胜的战绩获得第三，冠军和亚军是中国的围棋AI“绝艺”和“星阵”。

而“韩豆”的世界围棋积分被预估到了4500分，而柯洁的分数也只是在3700分左右。

但“韩豆”的实力还不够成为世界第一，目前除掉AlphaGo，中国的围棋AI“绝艺”被认为是最强者。

但不论怎样，AI在与人类棋手的对决中，处于绝对领先的位置。目前世界围棋界普遍认为，人类顶尖高手与顶级围棋AI对决，即便被让两子也没有胜算，聂卫平此前曾表示“若让柯洁对阵顶级AI，只有被让三子才能取胜。”

中国围棋协会主席林建超认为， “在竞技层面，人工智能围棋与人类棋手的博弈结果已经不再是悬念。”

未来是AI的天下吗？

答案当然不是，AI的实力不可否认，但人类并不是需要去战胜机器，而是可以去利用机器。人工智能从挑战者的身份华丽转身，转成了提升人类水平的完美助教。2018年4月腾讯公司开发的AI围棋世界冠军”绝艺AI“进入中国围棋队训练室，成为国家队训练专用AI。近年来，我国围棋选手不断取得世界冠军，绝艺AI陪练功不可没。

总而言之，尽管人类战胜AI的可能性并不是很大，但机器可以弥补人类做不到的事情，代替重复危险的工作，比如工厂流水线，地质探险，海底探测等工作，而不是将人与机器的比试，这些没有什么意义。从这件人机围棋大战事情来讲，人工智能已经发展迅速，从理论研究方面发展到实际应用方面，汽车自动化运行，工厂流水线机器等等，这些都将是人工智能美好未来的启示与开始。

顶级的围棋AI，阿尔法狗已经被一个奇葩的程序耍赖了；

一个连业余棋手都打不过的新模型，竟然击败了世界最强围棋AI——KataGo！！

不过这个业余围棋模型不叫下棋；

准确的方式叫“糊弄阿尔法狗”，或者耍赖····

它的方式对付不了人：

来看一看，他是怎么搞的：

阿尔法执白，攻击者模型执黑子；

攻击者主要在右上落子，并且非常有心机的在其他位置上留下了一些容易被吃掉的黑子；

这让阿尔法狗误认为自己已经赢了，因为整体盘面优势极大。

但是有个BUG，那就是下面，尤其是左下，黑子还是有气的，并没完全是死路，右下也是。

不能计算分数。

阿尔法狗认为自己已经赢了，于是选择了PASS，攻击者也PASS···

棋局结束——计算目数，由于黑子有气，左下空白不能记录成白子目数···

所以，阿尔法狗失败了····一度胜率超过99%，在调整后，攻击者的胜率也超过一半··

老棋手马晓春战胜了CGI，对这个近来风头甚劲的台湾围棋AI，应该如何评价？

这是2017年11月5日，“象屿杯”海峡两岸围棋与人工智能邀请赛，马晓春与王立诚分别与CGI和天壤对局。让人大跌眼镜的是，老棋手马晓春居然战胜了CGI，王立诚也胜了天壤。马晓春用自己《围棋36计》中的“瞒天过海”计，在人工智能已经统治围棋的氛围中，取得一胜，很有意思。

获胜的马晓春非常高兴，之前他曾自称“二流围棋AI的试金石”，在华山邀请赛上胜过2个实力不强的AI。他说的“二流”，其实不是指CGI，意思是说，如果连他都胜不了，围棋AI就没有必要和一线职业下了。CGI已经被公认可以碾压人类高手。马晓春能积极出来和AI比赛，而且能在正式比赛中战胜一流的AI，确实让人佩服。

CGI是台湾交通大学开发的围棋AI，在核心吴毅成教授的带领下，一直坚持研发了十多年。一直不温不火，但是2017年下半年异军突起，一举杀到了围棋AI第二阵营中，与绝艺、DeepZenGo同等实力，仅次于AlphaGo。在2017年中信证券杯首届世界智能围棋公开赛预赛中，CGI一鸣惊人地战胜绝艺与DeepZenGo夺得预赛头名，在决赛中负于DeepZenGo获亚军。在野狐对弈平台，CGI对人类顶尖高手胜率极高，2017年9月23日升上了“10段”（对世界冠军和全国冠军20战18胜以上）。

9月24日后，CGI没有再在野狐下棋，下线升级去了。11月2日，CGI重出江湖，对职业高手9连胜，其中有多位一线高手。之前声称不再和AI下棋的柯洁忍不住也出手，和CGI下了两盘也输了，输棋之后柯洁感叹到“我还是太弱了”。虽然是对人类棋手不利的快棋，但CGI的表现非常强势。这让人怀疑，是不是CGI在AlphaGo Zero的新论文出来后，又取得了巨大进步？但马晓春证明，并没有。

行棋至此，执白马晓春局面大差，实空落后很多。但是马晓春其实早有盘算，他其实是用自己写的《围棋36计》中的”瞒天过海“计，盯着黑中下方的大龙死活。其实观棋的罗洗河等棋手之前就发现了黑大龙有问题，白M4位提吃，黑有麻烦。但是马晓春并不急于出手，他察觉到了CGI作为人工智能的特点，沉稳地在周边行棋，为杀棋做好准备。”瞒天过海“的要点，就是要沉住气，利用对手没有发现问题时准备充分，一击必胜。这个杀棋由于要打劫，所以是要准备的。

白终于出手后，206打吃时，CGI出现了巨大bug！它应该M3位打劫的（虽然也是不利），但207接就是净死了，这是人绝对不会犯的死活错误。CGI出现这种死活bug，说明它还是存在目前围棋AI普遍的错误，离AlphaGo还差很远。CGI对一线职业胜率极高，却输给脱离一线多年的马晓春，也说明围棋AI的实力和人不一样，不出错非常强，出了错谁都能输，并不是对等级分高的就容易出错。当然马晓春能通过构思抓住AI出错的机会，也不全是运气。

这种错误很难消除，如果模仿2016年AlphaGo-Lee的架构开发围棋AI，总是会存在这样的问题。努力开发，虽然会减少出错概率，但不能让人完全放心。绝艺、DeepZenGo都这样。

那么AlphaGo Zero脱离人类棋谱训练的文章出来了，新的架构很简单，看上去很容易实现。AlphaGo Zero三天就训练成功以100:0战胜了AlphaGo Lee。是不是会有一堆围棋AI达到很高水平？并不是。

这个原因开发CGI的吴毅成教授已经指出来了: AlphaGo Zero自学习要么太慢，要么太花钱了！

按他的估算，训练要上千颗TPU，相当于上万个GPU，这个硬件价值就是5000万人民币左右，一般团队真做不了。如果硬件不行，那训练就得好几年才有结果，等于不可行。其实现在已经有些人（如Leela的开发者）写出了类似AlphaGo Zero自学习的神经网络架构与代码，但就是没有足够硬件，就想让爱好者拿自己的GPU来分布式计算，进展也不乐观。

所以，AlphaGo Zero的新论文看上去简单，但复制起来，比之前的AlphaGo Lee的门槛要难，甚至是搞不动。当然训练好了以后，真出来下棋就用不了这么多资源了，AlphaGo Zero下棋时用4个TPU。

马晓春这次可能有一点偶然的成分，这个AI，估计大多时候，是研究所有正手的可能性，但这次马晓春在开始处于相对被动的情况下，采用自填一子，貌似自杀的下法，结果呢，机器人没研究这种打法，反而自乱了阵脚，最后，马晓春获胜。

事实上，我在电脑上下象棋，也用过类似招数，也曾经侥幸赢过。

金庸小说，虚竹当时误打误撞自填一子，起死回生，后期就不断走运。大约都属于此类。

机器，无非就是几乎没有失误，但算法上，仍然遵从了相应的规律，而这类破常规走法，就可能把这种机器的思维完全打乱。

马晓春，是最有灵气的棋手，青少年时期就很厉害，飘逸、灵活代名词，八十年代国内的聂马大战记忆犹新，编写了围棋三十六计具有观赏性。后从事围棋教练领队，培养了国内许多优秀棋手，为今天的围棋三国处于领先地位，立下了汗马功劳，令人敬佩。

今天与CGI 对决能胜出，无不体现扎实的基本功和超强的智慧，CGI 虽然不如阿尔法go 那么强大，但战胜他并非易事，相信CGI 会不断升级，再战胜他不光是技战术，还需要勇气运气。

CGI是台湾开发的围棋AI，也许很多人还没听说过，但其实已经有了极高的水平。

这么说吧，除了AlphaGo Zero和AlphaGo Master之外，现在世界上最强的AI就属中国大陆的绝艺、日本的DeepZenGo和台湾的CGI了。

这三者水平差不多，现在同处第二集团，基本都达到了AlphaGo Lee的水平或者再稍高一点点。世界上其他的AI，暂时都落后于AlphaGo和这三者。

从野狐平台的记录来看，CGI对一些知名AI程序和一流棋手的成绩是这样的：

是不是比想象中的厉害多了？同样是按照AlphaGo的模型来训练的，CGI的水平从成绩来看已经追上了绝艺和DeepZenGo了。

从绝对实力来说，马老对CGI，看上去应该是一边倒的，以马老现在的年龄和退化的实力，如果以等级分算胜率，马老对CGI的胜率应该接近于零。

然而马老赢了。

马老怎么赢的呢？说实在话，这盘棋从开始到最后，CGI基本一直掌控局面，马老形势始终不好。但是CGI最后没有算到下面整条大龙有可能死，所以判断上出现了重大问题，被马老抓住机会屠了龙。

其实本来大龙是打劫活，但是CGI显然是因为看不懂摇头劫，所以在马老已经动手杀棋之后，CGI仍然以为棋是活的，最终打劫变净死。

AlphaGo模型训练出的程序和人还是有点不同的，进入了大局面掌控的格局，AI基本就是必胜局面。但是在涉及复杂对杀、大龙攻杀、打劫等等复杂局面时，蒙特卡洛算法的逻辑缺失就容易暴露出来。人类棋手如果想要战胜水平高于自己的AI，基本只能找这种机会，没有机会就要创造机会。

当然，如果AI和人类棋手之间的水平差距拉开了，哪怕知道对手相对的短板在哪里，但它的短板比你的长处还长的多，你就很难找到这种机会了。现在的AlphaGo Master和AlphaGo Zero基本就进入到这种水平区间了，但是刚追上老版AlphaGo水平的CGI、绝艺和DeepZenGo等明显还没有。

ai和人类棋手的差距？

人类和ai棋手的差距差的那不是一点半点的。一个人累，下棋的时候可以想几百步，那就是神级的水平，在人类棋手中，也就是最顶尖的那几位棋手，有这个水平。但是对于AI来说，想个几万步，那都是常规操作，所以，人工智能面对人类棋手那几乎是碾压级别的。

围棋界是否会为谷歌人工智能AI定段位, 并给予其一名人类职业棋手一样的待遇？

太高看谷歌人工智能了。围棋、国际象棋、中国象棋、日本将棋的所有最高级AI都与人的智慧没有可比性，这包括最为先进的通用AI阿尔法0，也是一样。千万不要以为会下棋，就有和人一样的智慧。要给他职业棋手一样的待遇想法很荒谬。

棋，是一种“完全信息博弈”，而人所处的绝非单纯的完全信息环境，世界拥有无限的未知，人类对未知世界的不断探索的能力，才是人类智慧的更具标志性的表现。能下棋，是人智慧的微不足道表现，AI会下棋没什么了不起，所以没有什么需要多想的。

棋手们的超人甚至是伟大之处，本人感觉是他们心灵所能进入的非凡境界，绝非简单或者复杂的计算和记忆。这种境界的东西或许AI永远不可能产生，所以它与棋手没有多少可比性。

显然暂时没这种可能。如果说2016年时的AlphaGo还有与人类棋手共存的可能的话，那现在的Master（AlphaGo2.0）以及AlphaGo zero(阿尔法元）与人类棋手已经没有共存的可能了。原因无它，因为它们实在太强了！强大到人类棋手无法企及的地步。在这样的现实情况下，不管是给阿尔法狗定段位，还是给予它们一名人类职业棋手一样的待遇，都没有了可能性。

2017年MLily梦百合杯赛首创将人工智能引入正式世界大赛的纪录，给予日本人工智能DeepzenGo外卡，参加首轮64强比赛。此举在同时引发争议，支持意见是让比赛增加看点，给人类棋手创造一个与围棋AI同场竞技的机会；反对意见是，人工智能参加人类棋手之间进行的世界围棋大赛，改变了比赛模式和内容，使比赛变得不再“纯洁”，让人类棋手难以适应。

好在DeepzenGo在战胜了韩国棋手申旻埈六段后败给了王昊洋六段，免去了一场可能出现的争议。比如说，如果DeepzenGo真的一路连胜直至夺冠，拿走了巨额奖金，人类棋手会不会对此有意见？

其实，自从人工智能在围棋领域已经取得令人类难以企及的成就后，已经不适合与人类一起进行比赛了，它们普遍实力过强，与人类一起比赛已经失去争胜负的意义，以后围棋有两种：人类围棋和智能围棋。人类棋手继续一起探索围棋的奥秘，实现对对手以及自我的不断超越，诠释体育追求最强、最高、最快的精神，或者从这项智慧竞技中吸取人生营养，让人更具智慧，追求美好生活；智能围棋则继续挖掘围棋的深度、广度，从另一个角度挖掘揭秘围棋和宣传推广围棋。

最强版本的阿尔法狗，让柯洁3子，柯洁能赢吗？

不能。

alpha zero的训练方法类似于对抗网络，属于自己与自己对弈，而相互进行的对比只是数据而已，相比真正的下棋速度会快很多，而且可以24h不休息地训练，人类的训练强度远远不够。相当于一个人类棋手积累百年的经验，和一个人类棋手里比较优秀的一位对弈，显然经验程度上具有天壤之别，并且会积累很多人类棋手所不成想到过的方法。

相较之下，差距太过悬殊，胜率几乎为0.

deepmind 最后开发的是alphagozero。完全依靠自我学习，3天超过alphago，21天超过master(alphago 和master都是alphagozero的老大哥）。40天后对战alphago和master战绩分别是100:0和89:11。而其对计算量的依赖却更少。也就是说算法的优化是是实现棋力飞跃的关键。

而master对战人类顶尖棋手60:0。

尽管deepmind不再继续投入围棋的研究，但是alphago的技术已经推广到多个领域，也包括电竞。

算法是支撑alphago的核心，即使不再研究围棋，其在其它领域的研究成果也一样可以应用到围棋。

根据deepmind论文开发的绝艺a让二子对战职业胜率百分之九十几(网站数据多数职业少有业余)。而且不是最强配置。

已经有网友使用leelazero和katago，自家的强电脑配置(主要显卡)，可以对战人类顶尖让二子不贴目，这已经接近三子水平。

基于以上背景再看对战人类，给alphagozero较短时间，让三子对战人类顶尖应该是好胜负吧。

前提是:

1. alphagozero 需要针对让子棋做调整或设置。(已经有任意让子情况下不损失棋力的技术开发出来了如katago)

2. 计算力配置较好，不必太高。估计四个tpu?

3. 双方用时一样，快棋。

4. 让三子黑贴6.5(差不多分先让26目)

慢棋的话估计人类棋手还是有希望的。

毕竟棋力有个极限。目前的ai应该已经接近围棋之顶了，只是猜想。

如果AI围棋有80%以上的概率战胜人类顶尖棋手，人们能否向AI围棋学习如何下棋？

AI围棋和人类棋手对决，基本上AI完胜人类，就像之前的阿尔法狗大战柯洁，已经不仅仅是一场围棋水平的较量，而是人工智能和人类智慧的对决。

一、人工智能围棋是基于计算机技术发展起来的，利用的大量的算法和机器学习，可以说阿尔法狗将人类几乎所有围棋对决数据都储存起来，通过算法去计算，不断强化机器学习，到达如今这种效果。

二、人的大脑和围棋大脑相比，我们虽然没有机器存储的数据多，也没有它们的运算速度快，但是我们的优点在于一种复杂综合性，我们可以处理的是有逻辑关系的事物。

三、人工智能技术不断的突破，归根到底还是人类去操控，我们希望的不是对决，而是技术进步！

就人工智能而言，古老的围棋成了第一个吃螃蟹的人，非常有趣，当然是划时代的重要事件。

面对突兀走出幕后站在整个人类面前的人工智能，围棋棋手成为人类先锋，在三尺之枰的战斗场上决然的与之展开白刃战。战止最后一寸土地的拼搏、不可抑制的眼泪彰显了人类最完美的品质。棋手一个个倒下了，虽败犹荣!

人工智能用无言的方式用一张张棋谱展示了超越人类时代的围棋。这些棋谱当然是不可多得的围棋圣经。AlphaGo也在第一时间被棋手亲切的称为“阿老师”，向阿老师学习也成为棋手的第一反应。

现在中日韩三国围棋中，连比较保守的日本棋手也都自觉的向AI学习，他们的比赛棋谱明确反映出这一点。现在的世界第一人韩国棋手朴廷桓在接受采访时坦诚的说过，自己现在已经不看人类的棋谱，专心研究AI的下法。中国现在等级分第一人柯洁的比赛中，布局到续盘着法和AI相似度已经超过70%，有些年轻棋手的中盘行棋和AI贴合度也超过70%。棋手对AI的学习是积极的，深入的。

但要完全达到AI的水平，在我一个业余棋迷看来，在现在是不太可能的。AI身后庞大的计算系统和资源是人脑不能比拟的，那种一算到底少有差错的致命计算力，是人无法约过的鸿沟。人类棋手那种算百步少有遗漏已经是一个高峰了，但比起开启系统电费就几万美元的庞大AI系统，还是硬伤。

人有所短，也有其长。回首人的发展，在生物圈本来也不是什么强势物种，我是完全跑不过兔子就是例子。人的长处在于有智能更有智慧。更加上人类百年来对理智的认知和磨砺。人最终会控制AI并为人造福。道理很简单，在围棋盘上时时都在教会我们“厚势勿近，徐徐图之”，围棋也深深的教导我们“以及之长，击彼之短”。最终的胜利，不管以何种方式出现，是人。

现在已经不是80%概率的问题了，而是百分百。国内一些人工智能绝艺、天壤、星阵现在对人类高手的胜率几乎达到了百分百，绝艺在腾讯野狐围棋网上对人类高手让两子进行对局，柯洁九段在被让两子的对局中落败；星阵在弈城网上对人工智能让先对局，鲜有败绩。自从人工智能在围棋领域取得突破后，技术上日新月异，人类高手的进步完全跟不上人工智能更新的速度，双方已经不是在一个等级上进行对抗了。

从2016年第一次“人机大战”开始，人类高手们已经开始学习人工智能着法了，在2016年底和2017年初阿尔法狗化身Master在弈城网和腾讯野狐围棋网上豪取60连胜后，其着法也成为围棋比赛中的时尚，尤其是2017年第二次“人机大战”后，人工智能的着法在人类高手们的对局中比比皆是，随处可见。类似一开局即点三三那种着法现在已经成为定式，再也看不到过去那种挂角、对方小飞应这种寻常着法了。

人类棋手中流行许久的一些老定式也已经被人工智能所淘汰，比如著名的妖刀定式，阿尔法狗直接判了过去那种着法的死刑，认为应该像它那样简明进行，现在人类高手纷纷借用，以至于让这个古老定式断了踪迹，在重大比赛中再也看不到这个定式了。

绝艺刚刚成为国家围棋队的训练Ai，这也意味着，国家队棋手们在训练时人手一“狗”，在形势判断、着点选择时都使用绝艺，长此以往，人类高手对人工智能的依赖已是不可避免了。